R语言基于指定DataFrame绘制X轴为Area的年份箱线图求助

问题解决思路 #

你当前的数据集为宽格式，所有年份各占单独一列，无法直接指定y轴参数，需要先转换为ggplot绘图所需的长格式数据，再生成箱线图。

实现步骤 #

1. 加载依赖包并转换数据格式

# 加载tidyverse套件，包含ggplot2、数据转换所需工具
library(tidyverse)

# 宽表转长表，把所有年份列合并为两列：年份标识列、数值列
# 如果你原始数据集名称为country_wise_production1，把下方的df替换为该名称即可
df_long <- df %>%
  pivot_longer(
    cols = starts_with("Y"),
    names_to = "年份",
    values_to = "指标数值" # 可根据你实际的字段含义修改名称，比如产量、出口量等
  )

2. 绘制箱线图

ggplot(df_long, aes(x = Area, y = 指标数值)) +
  geom_boxplot() + # 无需设置stat="identity"，箱线图会自动计算每个地区对应所有年份数值的分布
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.5, hjust = 1)) +
  labs(x = "地区", y = "指标数值") # 可自定义坐标轴标题

说明 #

转换为长格式后，每个地区会对应多条不同年份的指标数据，y轴填入合并后的数值列名即可。geom_boxplot会自动对每个地区的所有年份数值计算四分位数、极值、异常值，生成对应分布的箱线图，完全匹配你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SUMAN NUTAKKI