AWS Lambda调用boto3的DynamoDB BatchWriteItem跳过条目无法写入如何解决？

• DynamoDB分区限流触发：DynamoDB按分区分配写入容量，主键相似度高的条目通常归属同一个分区，定时任务批量写入时单分区写入QPS超过上限会触发限流；若使用预置吞吐量模式，突增的批量写入请求超过整体WCU（写入容量单位）也会触发全局限流。手动执行Lambda时一般写入速度更慢、流量更低，不会触达限流阈值，因此写入正常。
• BatchWriteItem接口未处理失败条目：BatchWriteItem单次最多支持写入25条数据，遇到限流或临时服务错误时会在返回结果的UnprocessedItems字段中返回未写入成功的条目，若代码未对该部分内容做重试处理，就会出现部分条目随机跳过的情况，符合单次跳过条目数低于20的特征。
• Lambda执行超时：定时触发时Lambda大概率为冷启动状态，执行速度低于热启动的手动执行场景，若Lambda超时时间设置过短，可能在未完成所有写入操作时就被强制终止，导致剩余条目未写入。

• 优化DynamoDB写入逻辑
  • 所有写入请求新增指数退避重试逻辑，针对BatchWriteItem返回的UnprocessedItems做循环重试，直到所有条目全部写入成功。
  • 调整DynamoDB容量配置：使用预置吞吐量模式的表可开启WCU自动扩缩容，或根据定时任务的写入峰值调高原值；使用On-Demand模式的表可针对每日固定时段的批量写入任务提前预热容量，避免冷启动限流。
  • 打散批量写入的条目顺序，避免同一分区的条目集中提交，降低单分区限流概率。
• 优化Lambda运行配置
  • 调高Lambda超时时间，按照实际写入所需最大时长预留30%以上的冗余，避免冷启动场景下执行超时。
  • 适当调高Lambda内存配置，更高内存对应更高的CPU算力，可提升代码执行速度，降低超时概率。
  • 为Lambda配置死信队列，执行异常时自动将未处理的上下文信息推送到队列中触发二次消费，无需手动重跑。
• 新增监控排查能力
  • 在Lambda代码中新增DynamoDB写入异常捕获逻辑，将错误类型、失败条目主键等信息输出到CloudWatch日志，便于快速定位问题。
  • 配置DynamoDB的WriteThrottleEvents指标监控，关联Lambda触发时间的限流事件即可直接验证是否为限流导致的写入失败。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user9438495