cv2.imshow与matplotlib.pyplot.show显示灰度图效果不同如何解决？

灰度显示效果不一致的原因 #

两者的灰度值映射逻辑存在差异：

• cv2.imshow() 对8位灰度图采用固定映射逻辑：像素值0固定对应纯黑，255固定对应纯白，和图像本身的像素分布无关。
• plt.imshow() 默认采用动态适配的映射逻辑：会自动取输入图像的像素最小值作为vmin（映射为纯黑）、像素最大值作为vmax（映射为纯白），如果图像像素没有覆盖0~255的完整区间，就会出现显示偏差。

解决方法 #

调用plt.imshow()时显式指定vmin=0、vmax=255即可强制和OpenCV的映射逻辑对齐，修改后的代码如下：

import cv2 
import numpy as np 
import math
import sys
import matplotlib.pyplot as plt
import utils as ut

imgGray = cv2.imread(imgfile, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 显式指定vmin和vmax参数对齐OpenCV显示规则
plt.imshow(imgGray, cmap = 'gray', vmin=0, vmax=255)
plt.show() 


cv2.imshow("",imgGray)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()


sys.exit()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HyunYoung Go