如何使用Pandas制作库存登记台账并计算指定日期的期末结存余额

错误原因 #

你遇到的AttributeError核心原因是：shift()是Pandas DataFrame/整列Series才支持的方法，你在逐行遍历main_df时，拿到的row是单行数据对象，不存在shift方法。
另外你的代码还存在3个隐藏逻辑错误：

• result.sort_values(by='Date')默认不修改原对象，你没有赋值或者加inplace=True，排序结果完全未生效
• 遍历tolo/frlo拼接表给main_df赋值时，你直接对整列赋值（main_df['Received'] = row['Quantity']），会导致整列被最后一行的数值覆盖，根本不会逐行写入对应数据
• 逐行遍历计算库存的效率极低，完全可以用Pandas向量化操作替代，无需循环

修复后完整实现代码 #

import pandas as pd

# 你的仓库名变量，示例为dkl-kunjakant
godown_name = 'dkl-kunjakant'

# 1. 分别给出入库表打标记，提前生成Received、Dispatched列
tolo['Received'] = tolo['Quantity']
tolo['Dispatched'] = 0
frlo['Dispatched'] = frlo['Quantity']
frlo['Received'] = 0

# 2. 拼接两张表、处理日期、按日期排序（注意sort_values要赋值）
result = pd.concat([tolo, frlo], ignore_index=True)
result['Date'] = pd.to_datetime(result['Date'])
result = result.sort_values(by='Date').reset_index(drop=True)

# 3. 计算库存，全向量化操作无需遍历
# 期初库存 = 上期期末结存，第一行期初为0
result['Opening Stock'] = (result['Received'] - result['Dispatched']).cumsum().shift(1).fillna(0)
result['Total'] = result['Opening Stock'] + result['Received']
result['Closing Balance'] = result['Total'] - result['Dispatched']

# 4. 筛选需要的列重命名即可得到最终台账
main_df = result[['Date', 'Opening Stock', 'Received', 'Total', 'Dispatched', 'Closing Balance', 'Challan No', 'Remark']].rename(columns={'Remark':'Remarks'})
print(main_df)

计算结果验证 #

基于你提供的示例数据，最终输出结果如下：

如果需要按日期聚合每日总出入和结存，额外增加一步按Date分组求和即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Scrappy Coco