如何在R语言中对单列内相同职位名称的行进行分组

方法1：使用dplyr包（上手简单，灵活性高） #

• 安装加载依赖包：

install.packages("dplyr")
library(dplyr)

• 场景1：分组后做汇总统计
  假设你的数据框命名为df，存储职位名称的列名为job_title，示例代码如下，可根据需求调整统计逻辑：

# 示例：统计各职位的出现次数、平均薪资
result <- df %>%
  group_by(job_title) %>%
  summarise(
    职位记录数 = n(),
    平均薪资 = mean(salary, na.rm = TRUE)
  )

• 场景2：合并同职位的其他字段内容
  如果需要把同一职位对应的其他列内容整合到同一行，可使用paste函数拼接：

# 示例：合并同一职位的所有员工姓名
result <- df %>%
  group_by(job_title) %>%
  summarise(
    对应员工 = paste(emp_name, collapse = "、")
  )

提示：请将代码中的列名替换为你实际数据集的对应列名即可运行

方法2：基础R原生实现 #

无需安装第三方包，使用内置aggregate函数即可完成分组：

# 示例：统计每个职位的记录数
result <- aggregate(. ~ job_title, data = df, FUN = length)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lee Kuo