Python代码中缩进语法正确的else语句为何报无效语法错误

问题根因 #

你遇到的syntax error invalid syntax else报错并不是else本身写法有问题，而是if分支内的代码行缺少闭合的右括号，Python解析器无法识别if块的结束边界，才会误报else语法非法。

具体错误修正点 #

• 原代码if分支内的赋值行：dict(zip(targ, df.minmax.values.tolist()) 末尾缺少1个右括号，修正为 dict(zip(targ, df.minmax.values.tolist()))
• 原代码else分支内的赋值行：dict(zip(targ, df.zscore.values.tolist()) 末尾缺少1个右括号，修正为 dict(zip(targ, df.zscore.values.tolist()))
• 额外存在的其他语法/逻辑错误：
  1. MinMaxScaler的方法调用错误：scaler.fit.transform 应该是 scaler.fit_transform，中间是下划线不是点
  2. zscore计算的索引逻辑错误：原代码把mean()、std()方法写到了attr变量后面，而不是目标列的Series对象后面，需要先提取目标列再做统计计算

修正后完整代码 #

import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

def normalization(fname, attr, normType):
    result = {}
     
    df = pd.read_csv(fname)
    target_col = df[df.columns[attr]]
    targ = target_col.tolist()
    scaler = MinMaxScaler()
     
    df["minmax"] = scaler.fit_transform(df[[df.columns[attr]]])
    
    df["zscore"] = (target_col - target_col.mean()) / target_col.std(ddof=1)
    
    if normType == "min_max":
        result = dict(zip(targ, df.minmax.values.tolist()))
    else:
        result = dict(zip(targ, df.zscore.values.tolist()))
                                                
    return result

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Will Pratt