Julia中@distributed宏下的变量作用域规则相关疑问

该现象由@distributed宏的变量捕获规则与@everywhere的执行逻辑共同导致，具体原理如下：

• @everywhere x = myid()执行阶段确实会在所有进程（主进程+全部工作进程）上完成赋值：每个进程的全局变量x都等于自身的进程ID，主进程x=1、工作进程2的x=2、工作进程3的x=3，以此类推，这一步执行没有问题。
• 问题出在@distributed for的解析逻辑：该宏会默认将循环体内出现的、不属于循环参数的全局自由变量，从主进程拷贝序列化后发送给所有工作进程使用，而非直接读取工作进程本地的同名全局变量。你第二段代码中循环体内的x被该宏判定为需要从主进程捕获的自由变量，直接将主进程的x=1发送给了所有工作进程，因此所有工作进程调用k(x)时传入的都是1，最终求和结果为4*1=4。
• 第一段代码中直接在循环体内调用myid()属于函数调用，@distributed宏不会捕获函数对象，函数会在工作进程本地执行，因此拿到的是各工作进程自身的ID，输出符合预期。

如果需要让循环体读取工作进程本地的全局变量x，可以通过两种方式实现：

1. 循环体内显式声明使用全局变量

sumk += @distributed (+) for i in 2:nprocs()
        global x
        k(x)
    end

添加global x声明后，@distributed宏不会再捕获主进程的x变量，会直接读取工作进程本地的全局变量，输出结果与第一段代码一致。
2. 显式指定从Main模块读取变量
Julia进程的顶层作用域归属Main模块，循环体内写为k(Main.x)也可以强制读取工作进程本地的全局变量，避免主进程变量被捕获。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者singularity