如何在多层列头DataFrame中将日期列设置为新的datetime索引

操作分为两步即可达到预期效果：

• 把日期列转换为datetime类型后设为行索引，同时移除原有的整数行索引和多余的日期数据列
• 清空多级列索引的names属性，消除eqID、eqName的显示，保留两级列头本身

import pandas as pd

# 假设你的原始DataFrame名为df
# 1. 转换时间列为DatetimeIndex并设置为行索引
df = df.set_index(pd.to_datetime(df[('eqID', 'eqName')])).drop(columns=('eqID', 'eqName'))

# 2. 清空多级列索引的名称，仅隐藏标识不修改列头本身
df.columns.names = [None, None]

说明：多级列索引的names属性对应各级列索引的显示名称，直接赋值为None即可隐藏名称，不会修改各级列头的实际值。你可以执行print(df)验证输出是否符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sunny J