cvxpy调用mosek做线性回归报下界为nan错误该如何解决

• 优先检查输入数据是否存在非数值：分别执行print(np.isnan(A).any(), np.isnan(R).any(), np.isinf(A).any(), np.isinf(R).any())，如果任意返回True，说明输入的回归因子矩阵A或者标签R里存在NaN/无穷值，这是触发该报错的最常见原因，需要先对数据集做缺失值填充或异常样本删除处理。
• 检查变量约束的写法是否适配版本：可以将非负约束的定义方式替换为变量初始化时直接指定非负，即把x = cp.Variable(len(regressors))修改为x = cp.Variable(len(regressors), nonneg=True)，同时删除后续的x >= 0约束，部分旧版本cvxpy传递独立约束给mosek时会出现参数解析异常。
• 验证数据类型合法性：打印A.dtype和R.dtype，确认两者都是数值类型（float/int），如果存在object类型，说明你选中的regressors列里混有非数值内容，需要先做数据清洗。
• 确认回归因子列不存在全0/方差为0的异常列：如果某列回归因子全部为0，会导致求解过程中出现数值计算异常，进而识别为NaN下界。
• 升级依赖包版本：将cvxpy和mosek都升级到最新稳定版，避免已知的版本兼容Bug。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Taylor Fang