RedShift调用json_extract_array_element_text报函数不存在如何修复

报错根因 #

json_extract_array_element_text函数不支持SUPER类型的入参，你查询中的values字段是从JSON_PARSE解析后的SUPER结构中提取的数组，和函数要求的入参类型不匹配，同时第三个可选布尔参数多余传参也可能触发函数匹配失败。

修复方案 #

推荐使用RedShift原生支持SUPER类型的UNNEST语法实现数组拆分，不需要自行创建序列表，写法更简洁性能也更优，且可以直接输出你要求的格式：

WITH all_values AS (
SELECT c.*, d.desc, d.name, d.values as origin_values
FROM (
    SELECT id, created, JSON_PARSE(inputs) AS inputs_super
    FROM course.table
    WHERE prompttype = 'input'
    ) AS c, 
c.inputs_super AS d
ORDER BY created DESC                                                       
LIMIT 10
)
SELECT 
  av.id,
  av.created,
  av.inputs_super,
  av.desc,
  av.name,
  ARRAY[split_val] as values
FROM all_values av, UNNEST(av.origin_values) as t(split_val);

如果要保留你原有序列表的写法，只需要对SUPER类型做转换即可：

-- 仅修改split_values部分代码
split_values AS (
SELECT id, 
  json_extract_array_element_text(JSON_SERIALIZE(values), seq.i) AS size
FROM all_values, seq_0_to_100 AS seq
WHERE seq.i < JSON_ARRAY_LENGTH(JSON_SERIALIZE(values))
)

补充说明 #

JSON_SERIALIZE函数可以把SUPER类型的数据序列化为标准JSON字符串，匹配普通JSON操作函数的入参要求；而UNNEST语法是RedShift专门用于拆分SUPER数组的内置功能，直接按数组元素拆分多行，不需要手动维护序列长度，适配性更强。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Viktor Andriichuk