R调用tidyr::extract()拆分列出现regex及sep参数报错该如何解决

• 参数名误用：tidyr::extract() 用于匹配分组的参数为regex，而非sep，sep是同包separate()函数的参数，你传入的sep参数被识别为未使用的无效参数，同时因为未传入有效的regex参数，函数无法识别到匹配分组，因此触发双报错。
• 列名不匹配：你读取的Excel列名为State，代码中传入的列名写为States，多了末尾的s，参数修正后仍会因找不到对应列触发报错。
• 正则匹配范围不全：部分美国州名包含空格（例如New York、New Jersey），你原本写的[a-zA-Z]+仅能匹配单个无空格的单词，遇到多单词州名时会出现截断，匹配结果不符合预期。

library(readxl)
library(tidyr)
library(dplyr)

df <- read_xlsx("States.xlsx")
# 正则规则：匹配两位数字为第一组，剩余所有字符为第二组作为州名
df %>% extract(State, c("编号", "州名"), regex = "(\\d{2}) (.*)")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adam Marcik