Python循环提取时序数据生成DataFrame出现行列值拼接异常如何修复

问题根因 #

• 原代码每次循环都会重新创建DataFrame并覆盖上一次的new_entry变量，之前的遍历结果会全部丢失
• 原代码错误地将单条时序的name、external_id作为DataFrame的列名，而不是行的字段值，因此你看到的列名“拼接”本质是最后一次循环得到的时序对象属性覆盖了之前的列名设置，同时所有单元格没有赋值，默认填充NaN

修复代码 #

import pandas as pd

# 初始化空列表存储所有时序数据的属性
ts_data = []

# 遍历获取到的所有时序对象，limit可修改为你需要的数值
for ts in src_client.time_series.list(limit=2):
    # 按行维度存入单条时序的三个字段
    ts_data.append({
        "id": ts.id,
        "name": ts.name,
        "external_id": ts.external_id
    })

# 一次性生成结构化DataFrame
df = pd.DataFrame(ts_data)

# 导出到Excel，不需要导出默认行索引可加index=False参数
df.to_excel("时序数据导出.xlsx", index=False)

效果说明 #

生成的DataFrame会为每一条时序数据单独生成一行，包含id、name、external_id三列，导出Excel后可以直接读取使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ZZZSharePoint