Huawei Hair Segmentation 安卓端运行返回空输出问题求助

• 依赖版本不兼容问题
  你当前引入的com.huawei.hms:ml-computer-vision-cloud版本为2.0.5.300，与分割SDK的2.2.0.300版本跨度过大，会出现类兼容异常。请将所有HMS ML相关依赖统一为相同版本，建议所有分割相关依赖统一升级至最新稳定版，若仅使用端侧分割能力可直接移除不必要的云服务依赖。
• 参数配置错误问题
  setExact(true)为高精度人体分割专属配置，头发分割场景不支持该参数，你可以将初始化代码修改为：

MLImageSegmentationSetting setting = new MLImageSegmentationSetting.Factory()
        .setExact(false)
        .setAnalyzerType(MLImageSegmentationSetting.HAIR_SEG)
        .create();

• 输入图片不符合规格问题
  当前你缩放的图片比例为1000*1500，首先确认测试图片中人脸占比不小于画面的1/3，且为无遮挡的清晰正面头部，避免使用侧颜、头发被帽子/围巾遮挡、分辨率过低的测试图。
• 模型未正确初始化问题
  首次调用头发分割能力时，SDK会自动下载端侧模型，请确认测试设备网络正常，模型下载完成后再调用分割能力。另外请确认你已经在项目中正确导入agconnect-services.json配置文件，且在AppGallery Connect后台已开启ML Kit的分割服务权限。
• 结果获取逻辑问题
  你当前直接调用getGrayscale()获取灰度图，可先手动打印掩码数组确认返回值：

// 在onSuccess回调中添加
int[][] masks = mlImageSegmentationResults.getMasks();
for (int i = 0; i < masks.length; i++) {
    for (int j = 0; j < masks[0].length; j++) {
        if (masks[i][j] != 0) {
            Log.d("HAIR_SEG", "find hair pixel at: " + i + "," + j);
        }
    }
}

如果存在非0像素，说明掩码正常，你可以手动遍历掩码生成可视Bitmap，头发区域的像素值固定为1，你可以将对应位置设为任意颜色显示即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Muhammad Rafique