Log transformation报错ValueError: cannot convert float NaN to integer如何解决

• 原列存在非法对数输入值
  你提前仅检查了原列无NaN，但忽略了0值、负值的情况：np.log()处理输入为0时返回-inf，处理输入为负数时返回NaN，两类结果都属于无对应整数表达的浮点类型值。
• 列数据类型不匹配
  MasVnrArea列原始数据类型为整数类型（int），当你将包含NaN/-inf的浮点运算结果赋值回整数类型列时，Pandas会自动执行类型转换，由于NaN和无限值无法转为整数，因此触发该报错。

对数转换前先对列值做偏移处理，确保所有输入值都大于0，避免生成非法值，可直接使用np.log1p()处理非负列的0值场景：

fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(14,6))
# 转换前
sns.distplot(train_df['MasVnrArea'], fit=stats.norm, ax=ax[0])
ax[0].set_title('Before Normalization')

# 对数转换：使用log1p等价于log(1+x)，自动规避0值问题
train_df['MasVnrArea'] = np.log1p(train_df['MasVnrArea'])
ax[1].set_title('After Normalization')
sns.distplot(train_df['MasVnrArea'], fit=stats.norm, ax=ax[1])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gha7all