Kaggle环境下DataFrame保存为CSV报只读文件系统错误如何解决

Kaggle Notebook运行环境对默认工作路径做了只读权限限制，仅/kaggle/working/专属目录开放写入权限。你直接将文件写入当前相对路径，等同于写入只读目录，因此触发Read-only file system报错。
额外提醒：Kaggle的可写working目录单Notebook存储上限为20GB，你的数据量有2000万行，需要提前确认输出文件体积未超出该上限，避免后续存储空间不足报错。

• 调整输出路径到可写目录，修改代码如下即可正常写入：

# 直接写入到可写working目录
df_merge.to_csv('/kaggle/working/processed.csv', sep='\t')

• 大文件存储优化：2000万行的CSV文件体积较大，建议开启压缩或更换存储格式降低空间占用：
  1. 开启gzip压缩存储CSV：
     df_merge.to_csv('/kaggle/working/processed.csv.gz', sep='\t', compression='gzip')
  2. 切换为读写效率更高、压缩比更大的parquet格式存储：
     df_merge.to_parquet('/kaggle/working/processed.parquet')
• 写入完成后，可在Notebook右侧「Data」栏的Output分类下找到生成的文件，点击即可下载到本地。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者el-cheapo