无需循环判断pandas Series值是否存在于DataFrame对应列

无循环实现方案 #

你可以直接用pandas内置的等值比较+按列聚合实现，全程不需要手动写循环：

# 核心代码
result = df0.eq(df1, axis=1).any().to_numpy()

运行后输出结果完全符合要求：

array([ True, False,  True])

原理说明

• df0.eq(df1, axis=1)：利用pandas的自动对齐特性，将Series df1的每个值和df0的同列所有元素做等值比较，返回和df0同维度的布尔DataFrame
• .any()：默认按列聚合布尔值，只要某列存在至少一个匹配项就返回True
• .to_numpy()：将最终的Series结果转为numpy数组，匹配你需要的输出格式

如果更偏好numpy实现，可以用广播机制完成，大数量级下性能更优：

result = (df0.values == df1.values).any(axis=0)

逻辑和pandas版本完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user7864386