如何无需循环利用右对齐长列表索引查找短列表中指定值位置

这里以Python为例，提供两种无显式循环的简洁实现方案：

方案1：原生Python实现（无需第三方依赖） #

核心逻辑是先计算两个列表右对齐的偏移量，再筛选符合条件的下标做偏移计算：

list1 = [1, 2, 1]
list2 = [4, 2, 3, 5]

offset = len(list2) - len(list1)
result = [idx + offset for idx, val in enumerate(list1) if val == 1]
print(result) # 输出 [1, 3]

方案2：NumPy实现（无任何遍历代码） #

如果允许使用数值计算库，用NumPy的内置筛选逻辑可以完全避免手写循环：

import numpy as np

list1 = [1, 2, 1]
list2 = [4, 2, 3, 5]

offset = len(list2) - len(list1)
result = (np.where(np.array(list1) == 1)[0] + offset).tolist()
print(result) # 输出 [1, 3]

逻辑说明 #

两个列表右对齐时，短列表的第一个元素对应长列表的下标就是两列表的长度差，因此只要把短列表中匹配元素的下标加上这个偏移量，就能直接得到长列表中对应的索引位置。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sam-gege