如何获取泛型PyObject*内部存储数据的内存指针？

核心结论 #

不建议通过直接访问PyLong内部成员获取数值指针，你当前的写法已经是兼顾兼容性和性能的最优方案，原因如下：

• CPython 3.8中PyLongObject（PyObject的实际子类，用于存储整数的结构体）的内部数值存储格式并不是原生long类型：它将整数拆分为多个digit类型的数组存储（默认每个digit占30位），就算你拿到内部数组的指针，直接memcpy得到的也不是可用的原生long值，还需要额外拼接转换，反而会增加性能开销。
• PyLong_AsLong的调用开销极低，对于你示例中的小整数，内部仅做一次类型判断和数值读取就返回，现代编译器会自动优化掉临时变量的拷贝操作，你感知到的「额外拷贝开销」实际不存在，千万级调用的耗时差可以忽略。
• 直接访问PyLongObject的内部成员属于私有API调用，没有版本兼容性保障，只要Python小版本升级、或者编译时修改了digit位数等参数，你的代码会直接崩溃。

特殊场景的替代方案 #

如果你确实需要极致性能，且确认你的代码只会在CPython 3.8固定编译环境下运行，且所有处理的整数都不会溢出long范围，可以通过引入私有头文件的方式访问内部成员，但该方式完全不推荐：

// 注意：必须引入cpython私有头，该头文件默认不会随Python开发包公开，且不保证兼容性
#include <cpython/longintrepr.h>

// 强制类型转换，访问内部digit数组，仅当数值足够小时才能直接转long
long val = ((PyLongObject*)data)->ob_digit[0];
memcpy(buffer, &val, 8);

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tyler Weiss