JavaScript如何将带时间戳的情感数据按30分钟区间实现多日聚合？

• 聚合存储结构不合理：仅用两个全局数组存储聚合结果，切换日期时只重置了条目计数数组nOfEntries，未重置情感值累加数组values，多日数据会叠加到同一数组中，最终只能得到最后一天的计算结果
• 日期切换判断逻辑失效：变量createdDate和createdDateInit的声明存在作用域混乱问题，判断条件createdDateInit != createdDate无法正确识别日期切换
• 计算逻辑错误：代码中重复累加了两次item.sentiment，导致最终平均值计算偏差
• 聚合粒度不符合需求：原有代码按1小时粒度聚合，未实现要求的30分钟区间聚合

function generateSentimentPoints(Sentiments) {
  // 用Map存储多日聚合数据，key为日期字符串，value为对应日期的聚合统计
  const dateAggregateMap = new Map()
  // 每天共48个30分钟区间
  const INTERVAL_PER_DAY = 48

  Sentiments.forEach(item => {
    const time = new Date(item.created * 1000)
    // 生成统一格式的日期key，避免格式差异导致匹配失败
    const dateKey = `${time.getFullYear()}/${time.getMonth()+1}/${time.getDate()}`
    // 计算当前时间所属的30分钟区间索引
    const hour = time.getHours()
    const minute = time.getMinutes()
    const intervalIndex = hour * 2 + (minute >= 30 ? 1 : 0)

    // 首次处理当前日期时，初始化对应聚合容器
    if (!dateAggregateMap.has(dateKey)) {
      dateAggregateMap.set(dateKey, {
        sumSentiment: new Array(INTERVAL_PER_DAY).fill(0),
        count: new Array(INTERVAL_PER_DAY).fill(0)
      })
    }

    // 累加当前区间的情感值和条目计数
    const currentAgg = dateAggregateMap.get(dateKey)
    currentAgg.sumSentiment[intervalIndex] += item.sentiment
    currentAgg.count[intervalIndex] += 1
  })

  // 生成最终结果，计算每个区间的平均情感值
  const result = []
  dateAggregateMap.forEach((agg, dateKey) => {
    const avgSentiment = agg.sumSentiment.map((sum, idx) => {
      return agg.count[idx] === 0 ? 0 : sum / agg.count[idx]
    })
    result.push({
      date: dateKey,
      // 30分钟区间平均情感值，索引0对应00:00-00:29、索引1对应00:30-00:59，以此类推
      intervalAvgSentiment: avgSentiment
    })
  })

  return result
}

• 多日数据隔离：采用Map结构按日期存储聚合数据，不同日期的计算结果完全独立，不会互相覆盖
• 30分钟区间适配：将一天划分为48个30分钟区间，通过时间计算匹配对应区间索引，满足聚合粒度要求
• 计算逻辑修正：去掉了重复累加的错误代码，计数从0开始统计，平均值计算准确
• 输出结果清晰：返回结果包含日期和对应日期所有30分钟区间的平均情感值，可直接使用，也可根据业务需求扩展magnitude的聚合逻辑

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LeCoda