numpy中两种切片修改值后原数组变化差异的原因咨询

这个差异本质是NumPy对不同索引方式的内存处理规则不同：

• 数组A来自基础切片索引，是原数组X的视图：
  用:形式的范围切片属于基础切片范畴，这种索引不会分配新的内存，生成的数组只是共享原数组的内存空间，相当于给原数组的部分区域开了一个新的访问入口。你修改视图的元素，本质就是修改原数组对应内存地址的值，因此A[1,1] = 99会同步改动X的对应位置。
• 数组B来自高级索引（花式索引），是原数组X的副本：
  只要索引参数传入了自定义的整数数组、布尔数组，就属于高级索引范畴，这种索引会开辟独立的新内存空间，把选中的元素值复制一份生成新数组，和原数组完全没有内存关联。你修改副本的元素不会影响原数组，因此B[1,1] = 100不会改动X的内容。

你可以通过base属性验证两者的区别：打印A.base会输出原数组X，而B.base返回None，说明B是拥有独立内存的新数组。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hajin Lee