使用Python boto3恢复GLACIER存储的Amazon S3对象异常问题咨询

该现象属于Amazon S3的正常设计，并非存储类上报逻辑异常，相关规则如下：

• 调用restore_object接口执行的是临时恢复操作，仅会生成一份可直接访问的对象临时副本，不会修改对象的原始存储类，因此对象的storage_class属性会始终显示为GLACIER。
• 临时副本的保留时长由恢复请求中的Days参数指定，你设置的保留时长为1天，副本到期后会自动删除，对象将回归不可直接访问的归档状态。
• 可通过restore字段的返回值判断恢复进度：
  • 返回ongoing-request="true"：恢复任务仍在处理中
  • 返回ongoing-request="false"且附带expiry-date参数：恢复已完成，可正常下载对象，expiry-date为临时副本的过期时间

如果需要将对象永久从Glacier归档中取出、变更为其他存储类，可在恢复完成后调用copy_object接口覆盖原对象并指定目标存储类，示例代码如下：

import boto3

s3 = boto3.resource('s3', verify=False)
bucket_name = "my-source-bucket"
key = "glacier_file2.txt"

s3.meta.client.copy_object(
    Bucket=bucket_name,
    Key=key,
    CopySource={'Bucket': bucket_name, 'Key': key},
    StorageClass='STANDARD' # 可替换为STANDARD_IA、INTELLIGENT_TIERING等需要的存储类
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者franchyze923