如何在Plotly中绘制单根普通条形与堆叠条形并列的图表

核心问题说明 #

你之前的实现无法达到效果的核心原因是维度对齐错误：要实现单根独立条形+旁边单根堆叠条形的效果，需要把X轴设置为两个类别：[第一名国家名称, '其他国家']，第一名的数值对应第一个分类位置，所有要堆叠的剩余国家数值都对应第二个分类位置，开启堆叠模式后会自动在第二个分类位置叠成一根堆叠条。

完整可运行代码 #

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

# 你已经实现的拆分函数
def find_next_series_equivalent(series):
  primary = series[0]
  if series[1:-1].sum() > primary:
    i = 2
    while series[1:i].sum() < primary:
      i += 1
    return series[1:i]
  else:
    return series[1:-1]

# -------------- 数据处理 --------------
# 拿到国家计数Series
CountryCounts = OGdf['Country'].value_counts()
top_country = CountryCounts.index[0]
top_count = CountryCounts.iloc[0]
# 拿到要堆叠的剩余国家数据，也可直接用 CountryCounts[1:] 取所有剩余国家
stack_countries = find_next_series_equivalent(CountryCounts)

# -------------- 绘图 --------------
fig = go.Figure()

# 添加第一名的独立条形
fig.add_trace(go.Bar(
    x = [top_country],
    y = [top_count],
    name = top_country,
    hovertemplate = f"国家：{top_country}<br>数量：%{{y}}<extra></extra>"
))

# 批量添加堆叠的其他国家条形，所有条目x轴都设置为"其他国家"
for country, cnt in stack_countries.items():
    fig.add_trace(go.Bar(
        x = ["其他国家"],
        y = [cnt],
        name = country,
        hovertemplate = f"国家：{country}<br>数量：%{{y}}<extra></extra>"
    ))

# 可选补充：如果要堆叠条总长度和第一名对齐，添加剩余未展示国家的条目
remaining_cnt = top_count - stack_countries.sum()
if remaining_cnt > 0:
    fig.add_trace(go.Bar(
        x = ["其他国家"],
        y = [remaining_cnt],
        name = "其他更小国家",
        hovertemplate = f"国家：其他更小国家<br>数量：{remaining_cnt}<extra></extra>"
    ))

# 配置布局
fig.update_layout(
    barmode = "stack",
    xaxis_title = "分类",
    yaxis_title = "数量",
    title = "国家分布统计"
)

fig.show()

效果说明 #

运行代码后会得到符合你要求的图表：

• X轴有两个条形，第一个是第一名国家的独立条形，第二个是其他国家组成的堆叠条形
• 堆叠条形的每一段对应不同国家、展示不同颜色，悬停时可查看对应国家的具体数值
• 开启补充的对齐逻辑后，堆叠条总长度会和第一名的条形长度一致，更方便对比占比

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rmd_po