不使用列表等数据结构，如何求n个随机数的最大值、最小值和平均值

你计算平均值时用到的「边生成随机数边做累计计算」的逻辑，完全可以复用在最值统计上，全程不需要存储所有随机数，具体实现思路如下：

• 循环生成随机数前，新增两个变量用于记录当前的最值：current_max初始化为随机数区间的最小值1，current_min初始化为随机数区间的最大值100；如果担心初始化边界不符合特殊场景，也可以在生成第一个随机数时，直接将其同时赋值给current_max和current_min，从第二个随机数开始再做比较判断。
• 每次生成新的随机数时，在原有的平均值累加逻辑之外，新增两次比较：
  • 若当前随机数大于current_max，将current_max更新为当前随机数的值
  • 若当前随机数小于current_min，将current_min更新为当前随机数的值
• 所有随机数生成完成后，current_max就是全局最大值，current_min就是全局最小值，和已经计算完成的平均值一同输出即可。

参考伪代码如下：

# 读取正整数n的逻辑你已经实现
sum_total = 0
current_max = 1
current_min = 100

for _ in range(n):
    # 生成1-100随机数的逻辑你已经实现
    cur_rand = get_random(1,100)
    sum_total += cur_rand
    # 新增最值判断
    if cur_rand > current_max:
        current_max = cur_rand
    if cur_rand < current_min:
        current_min = cur_rand

avg = sum_total / n
print(f"平均值：{avg} 最大值：{current_max} 最小值：{current_min}")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Seif Alamir Yousef