求助：pandas DataFrame添加列后重新读取pkl文件无变化

• 核心原因是你仅修改了内存中的DataFrame对象，没有将修改后的结果写回原pkl文件。你通过pd.read_pickle读取文件后，所有新增列、dropna操作都只作用于当前程序运行时的内存数据，程序运行结束后内存数据自动释放，磁盘上的原pkl文件没有任何变更，因此后续读取的还是修改前的内容。
• 次要问题：你定义的tradeable_pairs列表中存在重复值GBPNZD，会导致该交易对的文件被重复读取修改，属于冗余操作，建议先对列表去重。

在循环内的df.dropna(inplace=True)之后，新增一行代码将修改后的DataFrame写回原pkl文件即可：

df.to_pickle(utils.get_his_data_filename(pair, "H1"))

修正后完整代码 #

import utils
import pandas as pd 

# 先对交易对列表去重
tradeable_pairs = list(set(["CADCHF", "CADJPY", "CHFJPY", "EURCAD", "EURCHF", "EURGBP", "EURJPY", "EURNZD", 
    "EURUSD", "GBPCAD", "GBPCHF", "GBPJPY", "GBPNZD", "GBPNZD", "GBPUSD", "NZDCAD", "NZDCHF",
    "NZDJPY", "NZDUSD", "USDCAD", "USDCHF", "USDJPY"]))

for pair in tradeable_pairs:
    file_path = utils.get_his_data_filename(pair, "H1")
    df = pd.read_pickle(file_path)
    df['EMA_LONG'] = df.close.ewm(span=26, min_periods=26).mean()
    df['EMA_SHORT'] = df.close.ewm(span=12, min_periods=12).mean()
    df['MACD'] = df.EMA_SHORT - df.EMA_LONG
    df['SIGNAL'] = df.MACD.ewm(span=9).mean()
    df['HIST'] = df.MACD - df.SIGNAL
    df.dropna(inplace=True)
    # 新增写入磁盘的步骤
    df.to_pickle(file_path)

修改完成后再读取任意交易对的pkl文件，打印列名即可确认新增列是否存在：

df2 = pd.read_pickle(utils.get_his_data_filename("EURCHF", "H1"))
print(df2.columns)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Erwin109