如何为DataFrame中每一天的数据生成箱线图，时间戳存于普通列

步骤1：转换时间列格式 #

首先将你存储时间戳的普通列转换为pandas datetime类型，假设你的时间列名为timestamp，如果实际列名不同自行替换即可：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 转换时间列格式
choosen_merged['timestamp'] = pd.to_datetime(choosen_merged['timestamp'])

步骤2：生成日期分组字段 #

新增一列存储精确到天的日期，作为后续分组的依据，无需修改原有索引：

# 提取日期作为分组标识
choosen_merged['date'] = choosen_merged['timestamp'].dt.date
# 如果需要自定义日期显示格式可使用下方写法
# choosen_merged['date'] = choosen_merged['timestamp'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

步骤3：按天生成箱线图 #

根据你的需求二选一即可：

场景1：所有天的箱线图展示在同一张画布 #

ax = choosen_merged.boxplot(column=pick_column, by='date')
ax.set_title(f"Boxplot Sensor: {pick_column} {df_date}")
ax.set_ylabel(f"{a_string}")
# 移除pandas自动生成的分组顶层标题
plt.suptitle('')
plt.show()

场景2：每天单独输出一张箱线图 #

# 按日期分组遍历绘制
grouped = choosen_merged.groupby('date')
for day, day_df in grouped:
    ax = day_df.boxplot(column=pick_column)
    ax.set_title(f"Boxplot Sensor: {pick_column} 日期: {day}")
    ax.set_ylabel(f"{a_string}")
    plt.show()
    # 如果需要保存每张图可补充下方代码
    # plt.savefig(f'箱线图_{day}.png')
    # plt.close()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mika