如何在Notepad++中将连续#WAV开头的行整块替换为单行内容

方案1：awk命令行处理（Linux/macOS/WSL优先推荐） #

通过状态位标记是否处于#WAV块中，逻辑稳定不受块长度影响，处理大文件性能优异。
单文件处理命令：

awk '
BEGIN { in_block=0 }
/^#WAV/ { in_block=1; next }
in_block { print "EXAMPLE REPLACEMENT"; in_block=0 }
1
END { if (in_block) print "EXAMPLE REPLACEMENT" }
' 目标文件.txt > 处理后文件.txt

批量处理当前目录下所有指定后缀文件（处理前建议先备份文件）：

# 先备份所有目标文件到指定目录
cp *.txt /path/to/backup/folder/
# 批量替换
for file in *.txt; do
  awk '
  BEGIN { in_block=0 }
  /^#WAV/ { in_block=1; next }
  in_block { print "EXAMPLE REPLACEMENT"; in_block=0 }
  1
  END { if (in_block) print "EXAMPLE REPLACEMENT" }
  ' "$file" > "$file.tmp" && mv "$file.tmp" "$file"
done

方案2：正则多行匹配（适合sed/支持多行正则的编辑器） #

匹配连续#WAV块的通用正则为：^#WAV.*(\n#WAV.*)*

• GNU sed（Linux默认）批量替换命令：

sed -z -i 's/#WAV[^\n]*\(\n#WAV[^\n]*\)*/EXAMPLE REPLACEMENT/g' *.txt

• BSD sed（macOS默认）批量替换命令：

sed -i '' -E 's/#WAV[^\n]*(\n#WAV[^\n]*)+/EXAMPLE REPLACEMENT/g' *.txt

如果使用VS Code、Sublime Text等图形化编辑器批量处理，开启正则匹配和多行匹配模式，直接用上述正则搜索替换即可。

方案3：Python跨平台脚本（全系统兼容，适合Windows用户） #

兼容性强，可灵活调整规则适配特殊编码、特殊文件过滤需求：

import os

# 可自行修改配置项
TARGET_DIR = "./你的文件目录"  # 要处理的文件所在文件夹路径
FILE_SUFFIX = ".txt"  # 要处理的文件后缀
REPLACE_CONTENT = "EXAMPLE REPLACEMENT"  # 替换后的内容

for root, dirs, files in os.walk(TARGET_DIR):
    for file in files:
        if not file.endswith(FILE_SUFFIX):
            continue
        file_path = os.path.join(root, file)
        # 读取原文件
        with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            lines = f.readlines()
        # 行处理逻辑
        new_lines = []
        in_block = False
        for line in lines:
            if line.startswith("#WAV"):
                in_block = True
                continue
            if in_block:
                new_lines.append(REPLACE_CONTENT + "\n")
                in_block = False
            new_lines.append(line)
        # 处理#WAV块在文件末尾的场景
        if in_block:
            new_lines.append(REPLACE_CONTENT + "\n")
        # 写回文件
        with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
            f.writelines(new_lines)

注意事项 #

• 所有方案操作前请先备份原始文件，避免误操作导致数据丢失
• 如果文件编码不是UTF-8，修改Python脚本中的encoding参数为对应编码即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maxwell Chandler