Pandas调用interpolate插值时填充NaN而非生成插值值如何解决

错误原因 #

resample('62.5L')升采样操作生成的新增时间点默认填充为NaN，你将插值操作和升采样操作拆分执行，插值逻辑无法基于原始数据的取值间隔计算填充值，最终出现大量空值。

正确实现 #

直接在resample操作后链式调用插值方法替换原ffill()即可：

# 通用线性插值方案
new_df = new_df.resample('62.5L').interpolate(method='linear', limit_direction='both')

如果DataFrame索引为datetime时间类型，推荐使用时间专属插值，精度更高：

# 先确认索引格式，非datetime类型先转换
new_df.index = pd.to_datetime(new_df.index)
# 基于时间间隔的线性插值
new_df = new_df.resample('62.5L').interpolate(method='time', limit_direction='both')

补充说明 #

limit_direction='both'参数用于控制插值同时向序列首尾方向延伸填充，避免数据开头或结尾位置出现残留NaN。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user5349