Python中如何获取category_encoder生成的类别与编码值映射关系？

获取WOEEncoder类别与WoE值的对应关系 #

category_encoders库的WOEEncoder拟合后返回的mapping属性本身就包含完整的类别- WoE对应关系，结构如下：

• encoder.mapping是一个列表，长度等于你拟合时传入的待编码特征数量
• 列表中的每个元素是对应单个特征的映射字典，包含两个核心字段：
  • col：当前映射对应的特征名称
  • mapping：一个Pandas Series对象，Series的索引就是原始类别值，Series的值就是对应的WoE值

你可以通过以下代码直接输出所有特征的完整映射关系：

# 遍历输出所有特征的类别-WoE对应规则
for feature_map in encoder.mapping:
    print(f"特征名称：{feature_map['col']}")
    print("类别 -> 对应WoE值")
    # 直接输出Series，索引为类别、值为WoE
    print(feature_map['mapping'])
    print("-" * 40)

如果需要单独提取某一个特征的映射为Python字典，方便查询某个类别的对应WoE值，可以用以下代码：

# 替换为你要查询的特征名
target_col = "你的待查询特征名"

for feature_map in encoder.mapping:
    if feature_map["col"] == target_col:
        # 把Series转成Python字典，key为类别、value为WoE值
        cate_to_woe = feature_map["mapping"].to_dict()
        break

# 直接查询指定类别的WoE值
print(cate_to_woe["A"])
# 输出示例：0.2

你之前直接打印encoder.mapping没有对应上类别和值，是因为你只关注了Series的数值部分，忽略了默认输出时左侧的索引就是原始类别，转成字典后就可以直接看到键值对应关系。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者eduardokapp