如何将pandas提取的Excel数据单列中的NaN值替换为0

错误原因 #

你之前执行dfpm10 = df.fillna(0)时，调用fillna方法的对象是读入全表的df变量，所以返回的自然是完成空值替换的全量数据表，而非你需要的单列。

正确写法 #

直接对你提前单独提取的单列变量调用fillna方法即可，以PM10列为例：

dfpm10 = dfpm10.fillna(0)

如果所有污染物列都需要替换空值为0，依次操作即可：

dfpm10 = dfpm10.fillna(0)
dfpm25 = dfpm25.fillna(0)
dfozon = dfozon.fillna(0)
dfno2 = dfno2.fillna(0)
dfco = dfco.fillna(0)
dfso2 = dfso2.fillna(0)

优化建议 #

你现有代码重复读取同一份Excel文件8次，会增加不必要的性能损耗，可改为一次性读入全表后再拆分列，同时完成空值替换，和你原有逻辑完全兼容：

import numpy as np   
import pandas as pd   
from IPython.display import display   

%matplotlib inline

pd.options.display.max_rows = 13
pd.set_option('display.max_columns',750)

file_name = 'C:\last_amb_hour_time.xls'
# 仅读取一次全表
df = pd.read_excel(file_name, header=6, index_col=0)
# 拆分单列同时替换空值为0，iloc后用[]包裹列索引可保持DataFrame格式，和原有返回结构一致
dfdate = df.iloc[:, [0]].fillna(0)
dfpm10 = df.iloc[:, [2]].fillna(0)
dfpm25 = df.iloc[:, [4]].fillna(0)
dfozon = df.iloc[:, [6]].fillna(0)
dfno2 = df.iloc[:, [8]].fillna(0)
dfco = df.iloc[:, [10]].fillna(0)
dfso2 = df.iloc[:, [12]].fillna(0)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Itinerator