AWS Lambda部署Python脚本遇Runtime.ImportModuleError问题求助

这问题我碰到过好多次啦——AWS Lambda的默认Python运行环境只自带了官方标准库，你本地安装的jsonpickle这种第三方依赖，不手动打包进部署包的话，Lambda肯定找不到它！别担心，给你两种靠谱的解决办法：

方法一：将依赖与代码一起打包上传 #

这种方法适合单个Lambda函数使用依赖的场景，步骤很清晰：

• 本地创建一个空目录（比如lambda_deploy），进入该目录
• 执行命令安装jsonpickle到当前目录：

  pip install jsonpickle -t .
  

• 把你的testsdk.py文件复制到这个目录下
• 选中目录内的所有文件（注意不要选目录本身），打包成ZIP文件
• 登录AWS控制台，找到你的Lambda函数，在"代码"部分上传这个ZIP包，替换原有的代码

方法二：使用Lambda层管理依赖（推荐多函数共用依赖时用） #

如果以后有多个Lambda函数都需要用到jsonpickle，用层来统一管理更方便：

• 本地创建一个目录（比如jsonpickle_layer），在里面再创建一个python子目录（Lambda层要求Python依赖必须放在这个路径下）
• 进入python子目录，执行命令安装依赖：

  pip install jsonpickle -t .
  

• 返回jsonpickle_layer目录，把python目录打包成ZIP文件（ZIP根目录直接是python文件夹，不要包含外层的jsonpickle_layer）
• 登录AWS控制台，进入Lambda的"层"管理页面，点击"创建层"，上传这个ZIP包，运行时选择Python 3.7
• 回到你的Lambda函数，在"层"选项卡中点击"添加层"，选择刚才创建的层并保存

额外注意事项 #

• 确保你的testsdk.py中导入语句是import jsonpickle，没有拼写错误
• 因为你用的是Python 3.7，Lambda的3.7运行环境是x86架构，所以本地在x86系统（比如Windows、Linux x86、Mac Intel）下安装的依赖是兼容的，不用额外处理架构问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者grand2019