Pandas如何将Series的每个元素与DataFrame对应列的每个元素相乘

你需要的矩阵逐列匹配索引相乘的运算，pandas内置的广播机制可以直接实现，不需要手动将Series复制扩展为DataFrame。运算时pandas会自动对齐Series的索引和DataFrame的列名，逐列完成元素级相乘。

代码实现 #

import pandas as pd

# 初始化输入数据
series = pd.Series([0,10,0,100,1], index=list('abcde'))
df = pd.DataFrame([[0.5,0.4,0.2,0.7,0.8],
                   [0.4,0.5,0.1,0.1,0.5],
                   [0.1,0.9,0.8,0.3,0.8]
                  ], columns=list('abcde'))

# 直接执行乘法运算即可得到目标结果
result = df * series

运算结果验证 #

得到的result输出如下，第一列a的取值为[0, 0, 0]，完全符合你给出的计算规则：

Numpy实现版本 #

如果需要用numpy完成同样运算，可以用如下代码：

import numpy as np

series_arr = series.values
df_arr = df.values
result_arr = df_arr * series_arr

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marco You