如何设置Plotly的OLS趋势线使其经过特定值（如原点）？

Plotly Express内置的OLS趋势线默认自带截距项，你可以通过以下两种简便方法实现过原点的拟合需求：

• 方案1：高版本Plotly直接用内置参数（推荐）
  Plotly 4.10及以上版本支持通过trendline_options直接控制拟合逻辑，只要设置add_constant=False即可取消截距项，强制趋势线经过原点，示例代码如下：

  import plotly.express as px
  import pandas as pd
  
  # 替换为你的实际数据
  df = pd.DataFrame({
      "x": [1, 2, 3, 4, 5],
      "y": [1.9, 4.1, 5.8, 7.9, 10.2]
  })
  
  fig = px.scatter(
      df, x="x", y="y",
      trendline="ols",
      trendline_options={"add_constant": False}
  )
  fig.show()
  

  你可以通过px.get_trendline_results(fig)查看拟合报告，确认截距项为0，验证设置生效。
• 方案2：旧版本Plotly手动拟合补线
  如果你使用的Plotly版本不支持trendline_options，可以手动计算无截距的OLS拟合值，再将趋势线添加到原图，示例代码如下：

  import plotly.express as px
  import pandas as pd
  import numpy as np
  
  df = pd.DataFrame({
      "x": [1, 2, 3, 4, 5],
      "y": [1.9, 4.1, 5.8, 7.9, 10.2]
  })
  
  # 计算无截距OLS系数
  beta = np.sum(df["x"] * df["y"]) / np.sum(df["x"] ** 2)
  df["trendline"] = df["x"] * beta
  
  # 叠加散点和趋势线
  fig = px.scatter(df, x="x", y="y")
  fig.add_traces(px.line(df, x="x", y="trendline", color_discrete_sequence=["red"]).data)
  fig.show()
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joshua Schaafsma