Pandas如何筛选DataFrame中特定单词出现次数大于1的字符串条目

你可以通过str.count()方法统计目标单词的出现次数，再基于次数阈值筛选即可，完整实现代码如下：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Year': ['2020', '2021', '2021'],
                   'Title': ['Energy calculation', 'Energy calculation with energy', 'Other calculation']})
terms = ['energy']
# 构造正则匹配规则，\b代表单词边界，可避免匹配到包含energy的其他复合词，不需要严格整词匹配可去掉\b
match_pattern = r'\b(?:{})\b'.format('|'.join(terms))
# 统计每行Title列的匹配次数，保留次数大于1的记录
filtered_df = df[df['Title'].str.count(match_pattern, case=False, na=False) > 1]

运行后得到的filtered_df就是你需要的仅包含energy出现次数大于1的条目，输出结果如下：

Year                          Title
1  2021  Energy calculation with energy

补充说明：如果你的需求是匹配连续字符串而非独立单词，直接把匹配规则替换为'|'.join(terms)即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TeXlearner