dplyr full_join合并后如何实现行值循环复用填充NA

你需要的前序有效值填充NA的需求，可以直接使用tidyverse生态下tidyr包的fill()函数完成，该函数默认就是向下填充，匹配你要求的「复用前序行有效值直到该列出现下一个有效值」的逻辑。

完整可运行代码如下：

# 加载所需tidyverse包
library(dplyr)
library(tidyr)

set.seed(19)

# 构造模拟数据
x <- data.frame(time = rnorm(length(month.name))^2, month = month.name)
y <- data.frame(time = rnorm(length(LETTERS))^2, letters = LETTERS)

# 合并+排序+填充NA全流程
z2 <- full_join(x, y, by = "time") %>% 
  arrange(time) %>%
  # 仅填充month列，默认向下填充
  fill(month)

补充说明 #

• 如果你需要填充多列，直接在fill()中传入对应列名即可，多个列名用逗号分隔：fill(col1, col2, col3)
• 如果你需要填充所有列，可以用fill(everything())
• 你可以通过.direction参数调整填充方向：可选值为down（默认，前向填充）、up（后向填充）、downup、updown，当前需求使用默认值即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者eartoolbox