如何使用表格Birth、Death两列生成matplotlib图表并解决空白图问题

问题原因 #

• 你计算得到的Birth和Death都是单个标量值：你对整列数据调用sum()后得到的是单一求和结果，整列的所有行都填充了同一个常数，传入plot()时只有一组坐标点，默认无标记的折线图不会渲染单个点，就会呈现空白。
• 死亡率计算逻辑存在括号误用：你当前写的sum(pop.column("DEATHS")/sum(pop.column("2015")))是先对每个地区的死亡数除以总人口后再求和，和你预期的「总死亡数/总人口」逻辑不符，正确写法应该把sum(pop.column("DEATHS"))用括号包起来。

解决方案 #

根据你的实际需求选择对应修改方案：

方案1：仅展示整体出生/死亡率的单点 #

如果你就是要计算全量人口的整体出生率、死亡率，用散点图或者带标记的折线图渲染单点即可：

total_pop = sum(pop.column("2015"))
# 修正计算逻辑
birth_rate = sum(pop.column("BIRTHS")) / total_pop
death_rate = sum(pop.column("DEATHS")) / total_pop

# 用散点图渲染
plots.scatter(birth_rate, death_rate, c='red', s=50)
plots.xlabel("出生率")
plots.ylabel("死亡率")
plots.show()

方案2：展示各地区的出生/死亡率分布 #

如果你是要统计每个地区的出生率、死亡率做对比，不需要对列求和，直接用每行的出生、死亡数计算即可：

total_pop = sum(pop.column("2015"))
# 生成每行对应地区的出生/死亡率
table = pop.with_column("Birth", pop.column("BIRTHS") / total_pop)\
           .with_column("Death", pop.column("DEATHS") / total_pop)

plots.plot(table["Birth"], table["Death"])
plots.xlabel("地区出生率")
plots.ylabel("地区死亡率")
plots.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daniel