基于列值合并两个DataFrame：按关联键将df1的population并入df2

解决方法 #

直接用Pandas内置的merge方法即可实现双关联键合并，为了避免重复列冗余，可以先裁剪df1只保留关联键和要合并的population列，再执行左连接即可，代码如下：

import pandas as pd

# 提前裁剪df1，只保留需要的关联键和目标列，避免合并后出现重复的State列
df1_temp = df1[['countyFIPS', 'County Name', 'population']]

# 以countyFIPS和County Name为双关联键执行左连接，完整保留df2的所有行
idealdf = pd.merge(
    left=df2,
    right=df1_temp,
    on=['countyFIPS', 'County Name'],
    how='left'
)

参数说明 #

• on参数传入两个列名的列表，就是指定同时匹配这两个列的值进行关联
• how='left'是左连接逻辑，可以保证df2的所有行都被保留，就算df1中没有对应的匹配记录，也只会将population设为NaN，不会丢失df2的原有数据
• 如果你需要更高的匹配准确性，也可以把State也加入关联键列表，写成on=['countyFIPS', 'County Name', 'State']即可

如果后续需要补全匹配失败的空值，执行idealdf['population'] = idealdf['population'].fillna(0)就可以把空值统一替换为0。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者v_him