如何手动下载指定版本Spacy模型en_core_web_lg并从本地目录加载

完全可以直接下载对应版本的模型文件到本地后加载，你当前用的Spacy 2.3.2属于2.3.x大版本，和2.3.1版本的模型完全兼容，不会出现适配问题。

具体操作步骤如下：

• 第一步：获取对应版本的模型文件
  找到en_core_web_lg 2.3.1版本的官方归档包（支持tar.gz、whl格式），下载到本地任意目录后，如果是压缩包就直接解压到方便查找的路径即可。
• 第二步：选择任意一种方式加载模型
  1. 先安装再按原有逻辑调用
     先执行本地安装命令：
     pip install 你的本地模型包的完整路径
     安装完成后就可以用你之前的代码正常加载：

  import spacy
  nlp = spacy.load("en_core_web_lg")
  

  2. 无需安装，直接加载解压后的模型目录
     不用提前安装模型，直接在spacy.load方法中传入模型解压后的文件夹路径即可，示例：

  import spacy
  # 把引号内的路径替换为你本地的模型文件夹实际路径即可
  nlp = spacy.load("./download/en_core_web_lg-2.3.1")
  

注意：传入的路径需要定位到包含meta.json文件的那一级目录，否则会触发加载报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者data_person