如何使用Python统计.txt文件中各姓名的出现次数

以下两种方案都可以轻松处理30万行级别的文本数据，运行耗时基本在1秒以内。

方案1：Shell命令（适用Linux/macOS，Windows可通过WSL/Git Bash运行） #

一行命令直接得到结果：

# 基础版，包含空白行统计
sort names.txt | uniq -c | awk '{print $2 " " $1}' > result.txt

# 进阶版，自动过滤空白行
grep -v '^[[:space:]]*$' names.txt | sort | uniq -c | awk '{print $2 " " $1}' > result.txt

运行后打开result.txt就是你要的「姓名 计数」格式的输出。

方案2：Python代码（全平台通用，可扩展性强） #

直接运行以下代码即可：

from collections import Counter

# 读取文件统计姓名出现次数
with open("names.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    # 逐行读取时自动跳过空行和首尾空白字符
    name_count = Counter(line.strip() for line in f if line.strip())

# 写入结果文件
with open("result.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    # 如需按计数从高到低排序，将下一行改为 for name, cnt in name_count.most_common():
    for name, cnt in name_count.items():
        f.write(f"{name} {cnt}\n")

如果你的txt文件用的是GBK编码，把代码里的encoding="utf-8"改为encoding="gbk"即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user11490432