Python读取CSV文件时反复出现ValueError错误该怎么解决？

ValueError: invalid literal for int() with base 10: ' 1/11/2011'
触发报错的代码行birthYear = int(row[1] or 0)预期row[1]为纯数字格式的年份值，但实际读取到的是带前置空格的月/日/年格式日期字符串，int()函数无法直接将日期字符串转换为整数，因此抛出异常。

• 核对CSV字段索引，避免取错列
  先运行调试代码确认各列对应的实际内容，确认出生年份字段对应的索引是否为1：

  import csv
  with open("你的CSV文件路径.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
      reader = csv.reader(f)
      # 打印前3行表头+内容，确认列顺序
      for i in range(3):
          print(next(reader))
  

  如果是取错列，将row[1]替换为年份字段对应的正确索引即可。

• 从日期字段提取年份
  若row[1]确实为出生日期字段，先解析日期再提取年份：

  from datetime import datetime
  
  try:
      # 先去除字符串前后空格，再按对应日期格式解析
      birth_date = datetime.strptime(row[1].strip(), "%m/%d/%Y")
      birthYear = birth_date.year
  except (ValueError, IndexError):
      # 解析失败时赋值默认值，可自定义调整
      birthYear = 0
  

• 增加异常捕获兜底
  若CSV存在大量不规则脏数据，直接给转换逻辑加异常捕获，避免程序直接中断：

  try:
      birthYear = int(row[1].strip() or 0)
  except (ValueError, IndexError):
      birthYear = 0
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BluPrints