Python如何将两个列表按指定逗号分隔格式写入文本文件

你遇到的问题核心是csv.writer的writerows方法要求传入的每个元素是待写入当前行所有字段的可迭代对象，你之前直接传入zip(b,c)时，每个元素是(4, [1,2,3])这类组合，子列表会被识别为单个字段，csv模块自动给带逗号的列表字符串加了引号，只要把对应子列表和b的元素展开拼接为单行的字段集合即可，以下是几种不同实现方案：

方法1：生成器表达式解包拼接（无需额外依赖，性能最优） #

直接在传入writerows时解包每对子元素，不需要提前构造完整的新列表，内存占用低：

import csv

c = [[1,2,3],[4,5,2]]
b = [4,8]

with open("out.txt", "w", newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)
    # 每一行的字段由b的单个元素 + c对应子列表的所有元素组成
    writer.writerows((b_item, *c_item) for b_item, c_item in zip(b, c))

方法2：手动拼接字符串写入（不需要导入csv模块） #

如果场景简单不需要处理复杂的csv转义规则，直接手动拼接行内容写入即可：

c = [[1,2,3],[4,5,2]]
b = [4,8]

with open("out.txt", "w") as f:
    for b_item, c_item in zip(b, c):
        # 把所有元素转成字符串后用逗号拼接，加换行符
        line = ','.join(map(str, [b_item] + c_item)) + '\n'
        f.write(line)

方法3：使用pandas写入（适合正在处理结构化数据的场景） #

如果你已经在用pandas做数据处理，可以直接构造DataFrame后导出：

import pandas as pd

c = [[1,2,3],[4,5,2]]
b = [4,8]

# 构造每行的完整数据
df = pd.DataFrame([[b_item] + c_item for b_item, c_item in zip(b, c)])
df.to_csv("out.txt", header=False, index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ous