Apple M1芯片安装tensorflow_macos后运行报架构不匹配错误如何解决

报错根因 #

你遇到的mach-o, but wrong architecture报错，本质是当前安装的TensorFlow二进制包为x86架构编译，无法在arm64架构的M1芯片上运行，和你安装时的终端架构、Python版本架构、安装源都有关系。

修复步骤 #

• 首先确认终端未开启Rosetta转译：右键点击你使用的终端应用，选择「显示简介」，确认「使用Rosetta打开」选项未被勾选，重启终端后执行arch命令，输出应为arm64
• 删除你当前已创建的虚拟环境，重新安装适配arm64架构的Python 3.8，推荐使用miniforge进行Python版本管理，不要使用官网下载的x86版本Python安装包
• 重新创建纯净的虚拟环境后，不要直接执行pip install tensorflow拉取公共源的x86版本包，直接执行适配M1的安装命令：conda install tensorflow-macos tensorflow-metal
• 你使用的测试脚本中有旧版M1 TensorFlow专属的配置代码，新版无需该配置，直接删除以下两行即可：

from tensorflow.python.compiler.mlcompute import mlcompute
mlcompute.set_mlc_device(device_name='cpu')

• 安装测试脚本依赖：pip install pandas matplotlib，再重新运行测试脚本即可正常执行

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nayden Van