Pandas多字符串列比较并返回差异值的实现问题求助

import pandas as pd

# 定义需要比较的列
compare_cols = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4']

def get_changed(row):
    # 以第一列的值为基准值
    base_val = row.iloc[0]
    # 筛选出和基准值不同的内容并去重
    diff_values = row[row != base_val].unique()
    # 存在差异值返回第一个差异值并去掉末尾点号，否则返回空
    return diff_values[0].strip('.') if len(diff_values) > 0 else ''

# 应用函数生成Changed列
df['Changed'] = df[compare_cols].apply(get_changed, axis=1)

• 取每行第一个列的值作为基准参考值，匹配你给出的样例中差异值均为与首列不同取值的规则
• 筛选当前行所有和基准值不同的取值后去重，无差异值时返回空
• 提取差异值时去掉末尾的.，和你需要的输出格式完全匹配

• 变量引用错误：函数内部使用的my_list、col1/col2等变量均未正确获取传入的行数据，属于未定义变量
• 逻辑完全不匹配：all(col1 for i in my_list)这类写法不符合判断所有元素相等的语法，后续的条件分支也完全不符合需求逻辑
• 参数传递错误：apply传入的行是Series类型对象，用**kwargs接收也没有正确处理取值逻辑

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David Draper