如何求取DataFrame列中hh-mm-ss格式TimeDelta数据的中位数

方法1：直接将已得到的秒数中位数转为hh:mm:ss格式 #

如果你已经算出了秒级的中位数，比如变量名为median_sec，直接用Python内置的datetime模块转换即可：

import datetime

# 示例中位数秒数对应23:59:17
median_sec = 86357
# 转换为指定格式
result = str(datetime.timedelta(seconds=median_sec))

最终得到的result就是符合要求的23:59:17格式结果。

方法2：无需手动转秒，直接对TimeDelta列计算中位数并格式化 #

你不需要手动把df['diff']转成秒再计算中位数，pandas原生支持对timedelta类型的列直接计算中位数，操作更简洁：

import pandas as pd

# 先确认df['diff']为timedelta类型，若为字符串可先转换
df['diff'] = pd.to_timedelta(df['diff'])

# 直接计算中位数并转成字符串格式
median_result = str(df['diff'].median())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rinat Devyatyarov