如何反转seaborn Figure-level绘图（FacetGrid）子图的Y轴

你之前调用g.axes未成功，是因为g.axes是和FacetGrid行列布局对应的二维NumPy数组，存储了所有子图的Axes对象，无法直接调用单Axes实例的invert_yaxis()方法。

解决方案 #

将axes数组展平后遍历每个子图，分别调用Y轴反转方法即可，该方案会保留matplotlib自动计算的刻度范围和间距，不会出现显示异常。
修改后的完整代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df_test = pd.DataFrame({'a':['yes', 'no']*5, 'b':np.arange(10), 'c':np.arange(10)*2})
plt.figure()
g = sns.FacetGrid(data=df_test, row='a')
g.map_dataframe(sns.scatterplot, y='c', x='b')

# 遍历所有子图反转Y轴
for ax in g.axes.flat:
    ax.invert_yaxis()

plt.show()

补充说明 #

如果你的FacetGrid布局固定，也可以直接通过索引指定子图操作，比如示例中2行1列的布局可以直接写g.axes[0,0].invert_yaxis()、g.axes[1,0].invert_yaxis()，但用g.axes.flat遍历的写法兼容性更强，任意行列数的布局都可以直接复用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cider