Pandas如何对DataFrame转置以获取剩余两列的对应数值

你要实现的是长表转宽表的需求，直接使用.T全局转置不符合该场景的逻辑，pivot方法即可快速实现：

• 首先统一subject列的大小写（避免原始数据中Art和art被识别为不同科目）：

df['subject'] = df['subject'].str.lower()

• 执行长表转宽表操作：

result_df = df.pivot(
    index='name',
    columns='subject',
    values='marks'
).reset_index().fillna('')

• 输出的result_df就是你需要的结构：第一列为name，后续列为各科目名称，对应位置填充marks值，空值默认替换为空字符串。

补充说明：如果你的实际数据中存在同一个用户同一科目有多个分数的情况，可以改用pivot_table方法指定聚合规则，比如取平均值：

result_df = df.pivot_table(
    index='name',
    columns='subject',
    values='marks',
    aggfunc='mean'
).reset_index().fillna('')

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