如何查询指定时间段内Spot Instances的实例总数量

你可以基于现有get_cost_and_usage接口的调用逻辑调整参数实现，先注意你现有代码存在一个bug：Filter字典里写了两个重复的Dimensions键，后面的REGION过滤条件会直接覆盖前面的PURCHASE_TYPE过滤，实际不会生效，需要先修正这个问题。

场景1：统计时间段内Spot实例的运行总数量（按使用量折算） #

如果是要统计类似整月的Spot实例运行总时长折算的实例数，直接调整get_cost_and_usage的参数即可：

• 把Metrics参数替换为['UsageQuantity']，这个指标会返回对应资源的使用量统计
• 用And运算符包裹多个过滤维度，避免重复键覆盖的问题
• 按需调整时间粒度，统计整月数据可以把Granularity设为MONTHLY减少返回结果量

修改后的代码示例：

data = self.ce_client.get_cost_and_usage(
    TimePeriod={'Start': start, 'End': end},
    Granularity='MONTHLY', # 统计整月可以用月度粒度，按天统计保留DAILY即可
    Metrics=['UsageQuantity'],
    Filter={
        'And': [
            {
                'Dimensions': {
                    'Key': 'PURCHASE_TYPE',
                    'Values': [
                        'Spot Instances',
                    ],
                    'MatchOptions': [
                        'EQUALS',
                    ]
                }
            },
            {
                'Dimensions': {
                    'Key': 'REGION',
                    'Values': args.region,
                    'MatchOptions': [
                        'EQUALS',
                    ]
                }
            }
        ]
    },
    GroupBy=[
        {
            'Type': 'DIMENSION',
            'Key': 'PURCHASE_TYPE'
        },
    ],
    **kwargs
)

返回结果中，PURCHASE_TYPE为Spot Instances对应的UsageQuantity数值就是该时间段内的Spot实例总运行时长，除以你统计的时间段总小时数，就能得到该时间段内的平均运行实例数。

场景2：统计时间段内所有创建过的Spot实例去重总数 #

如果是要统计期间所有存在过的Spot实例（不管运行时长，只要在时间段内启动过/运行过就算），需要调用EC2的describe_instances接口实现：

• 过滤InstanceLifecycle为spot的实例
• 添加时间过滤条件，筛选实例启动时间在你指定的时间段范围内，或者终止时间（如果实例已终止）在时间段范围内
• 最后对返回的实例ID去重计数即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Arun Kumar