加载FastText预训练词向量时报FastTextKeyedVectors无vocab属性如何解决

你遇到的是Gensim版本迭代导致的接口不兼容问题：
Gensim从4.0版本开始重构了KeyedVectors相关组件的底层属性：

1. 3.x版本中存储词汇表映射的.vocab属性被完全移除，替换为.key_to_index属性
2. 旧版本的word_vec()方法被标记为弃用，内部逻辑没有适配新的属性规则
   你保存.kv文件用的是Gensim 3.x版本，而当前运行代码的环境安装的是Gensim 4.x版本，调用model[word]时内部会调用弃用的word_vec()方法访问不存在的.vocab属性，因此抛出AttributeError。

• 方法1（推荐，适配新版本）：改用新版本Gensim官方推荐的调用写法，兼容已加载的旧版本模型文件：

vec_list = []
for word in words:
    # 先用新属性判断词是否在词汇表
    if word in model.key_to_index:
        vec_list.append(model.get_vector(word))
    else:
        # 自定义OOV词的处理逻辑，比如补零或者跳过
        vec_list.append(np.zeros(model.vector_size))
words_df = pd.DataFrame(vec_list)

• 方法2：降级Gensim到3.x最终稳定版本，不需要修改原有代码即可直接运行：

pip install gensim==3.8.3

• 方法3：在当前Gensim 4.x环境下重新训练FastText模型并保存.kv文件，新生成的模型文件完全适配新版本属性规则，原有读取逻辑无需修改即可正常运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者astampib