在Pandas中如何计算均值并用于填充空值？

示例代码 #

import pandas as pd
import numpy as np

ser = pd.Series([1,2,np.nan,4,np.nan])
ser.fillna(ser.mean())

计算逻辑 #

• pd.Series.mean() 方法默认携带 skipna=True 参数，会自动忽略所有np.nan类型的空值，仅用有效非空数值计算算术平均值
• pd.Series.fillna(填充值) 方法会遍历序列，将所有 np.nan 位置统一替换为传入的填充值，原有非空值保持不变

实现步骤 #

1. 计算序列均值：原始序列共5个元素，其中2个为np.nan空值，有效非空值为1、2、4三个，求和得1+2+4=7，均值计算为7/3 ≈ 2.333333
2. 执行空值填充：将序列中2个空值位置全部替换为上述计算得到的均值

结果由来 #

最终运行输出结果如下：

1.000000
2.000000
2.333333
4.000000
2.333333
原序列中第1、2、4位的非空值保持原值不变，第3、5位的空值被替换为均值≈2.33，因此得到上述输出。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者docXt