Python Pandas如何提取索引不在指定列表中的DataFrame行

你之前代码报错的核心原因：not关键字不能直接对列表做逐元素取反，它会对非空列表直接返回False布尔标量，而iloc不支持传入单个布尔值作为位置索引参数，因此触发类型错误。

实现方案 #

方法1：布尔索引取反（代码最简洁） #

通过isin()方法生成匹配布尔数组，再用波浪号~做逐元素取反，直接传入iloc即可：

idx = [1,3,4]
# 如果是要排除自定义索引的取值
subset = data.iloc[~data.index.isin(idx), :]

# 如果是要排除默认的位置序号（不管自定义索引是什么）
subset = data.iloc[~pd.Series(range(data.shape[0])).isin(idx), :]

方法2：生成过滤后的位置索引列表 #

先遍历所有行的位置序号，过滤掉要排除的序号后传入iloc：

idx = [1,3,4]
keep_idx = [i for i in range(data.shape[0]) if i not in idx]
subset = data.iloc[keep_idx, :]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者maximus