如何修改mplfinance标题字体大小与类型及禁止绘图仅保存文件

完整解决方案 #

你可以参考如下修改后的代码，同时满足自定义副标题样式、仅保存不显示、避免内存溢出警告的需求：

import matplotlib.pyplot as plt
from pandas_datareader import data as web
import mplfinance as mpf

# 切换到非交互后端，完全禁止绘图在IDE/Notebook中渲染显示
plt.switch_backend('agg')

df = web.DataReader('goog','yahoo', start="2021-07-3", end="2021-09-12")

# 自定义标题：列表的每个元素对应一行标题，支持字典格式自定义单行样式
custom_title = [
    "new title",
    # 第二行（副标题）自定义字体属性
    {
        "label": "another title",
        "fontsize": 12, # 自定义字号
        "fontfamily": "Arial", # 自定义字体，如需显示中文可替换为SimHei/微软雅黑等
        "fontweight": "normal",
        "color": "#333333"
    }
]

mpf.plot(
    df, 
    style='charles', 
    type = 'candle', 
    volume=True, 
    figratio=(12,8), 
    title = custom_title,
    # 指定保存路径，直接生成文件不触发显示
    savefig = "google_k_line.png",
    # 返回图对象方便后续手动释放内存
    returnfig = True
)

# 关闭所有已创建的图，彻底释放内存，消除RuntimeWarning
plt.close('all')

关键参数说明 #

• 自定义多行标题样式：title参数传入列表时，每一个元素对应一行标题，元素为字典格式时可单独自定义该行的字体大小、字体类型、颜色、字重等属性。
• 禁止绘图显示：
  • 调用plt.switch_backend('agg')切换为非交互的渲染后端，不会在Spyder/Jupyter界面中渲染图片
  • savefig参数直接指定保存路径，mplfinance会跳过显示步骤直接写入文件
• 解决内存警告：每次绘图完成后调用plt.close('all')主动释放所有图对象占用的内存，不会再出现超出20个图未释放的警告。

原效果参考图 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Slartibartfast